Research & Development

연구개발

SMART FARM

SMART FARM

배경 및 목적

도시화 속 축산악취 민원 및 사회적 갈등 급증

악취 민원 7,247

  • 도시 확장, 축산업 규모화에 따른 악취 민원 증가
  • 정부 지원사업 확대에도 적절한 솔루션 부재

시스템 구성도

축산시설 관제 시스템 및 빅데이터 플랫폼

AI 기반 분석 알고리즘

항목 내용
IoT 데이터 전처리 기술
  • 누락복원 기술: (KNN 등) AI 기반 데이터 분석 신뢰도 확보
  • 초경량화 기술: 전송시간 및 비용, 컴퓨팅 모듈 단가 절감
축산 환경 데이터 생성 기술
  • (GAN) AI기반 축산데이터 생성을 통한 고성능 알고리즘 개발
축산환경 핵심 알고리즘
  • 환경 데이터 시계열 분석(RNN, LSTM), CCTV/센서데이터 영상처리, 딥러닝기반 데이터 특징추출을 이용한 학습
알고리즘 보완 및 강화
  • 사람의 피드백(Human Feedback) 학습방법 확인
  • 주기적인 알고리즘 적용도 확인
  • GAN의 기본 구조
  • LSTM 기본 구조

엣지-AI 축산 환경 게이트웨이에 상황 적응적 AI를 탑재하여 축산 현장 무인 관리 및 지능형 축산 관리 지원

협업연구

 (주) 더이지스이앤지  넷플러스(주)
  • 광촉매 악취저감 장치 설계 및 제작
    - 광촉매 필터 설계 및 구현
  • 악취제거 분사장치 설계 및 제작
    - 시스템 설계 및 도면 제작
    - 동작 모드에 따른 펌웨어
  • 광촉매 악취저감 장치 및 분사장치 고도화
    - AI 분석 연계를 통한 장치 효율화
  • 시스템 운용 점검 및 테스트
    - 축산 현장 테스트
    - 운영 축사 적용 및 개선사항 적용
  • 축산 악취 관제 시스템 개발
    - Sensor/Camera 모니터링 연동 및 설치
    - Web/APP 개발 및 연동
  • 축사 관리 데이터 분석 시스템 개발
    - Sensor 및 악취저감 장치 데이터 기반 DB 구축
  • 실시간 관제 시스템 고도화
    - Camera/Sensor 구성 보완
    - 서버 및 시스템 S/W 개선
  • AI 기반 축사 환경 예측 관리 시스템 구현
    - 데이터 모델링을 통한 환경 분석 및 악취 예측 적용